AIが医療に与える影響、規制動向、研究レビュー、NAIDIのホワイトペーパー。
The impact of AI on medicine, regulatory trends, research reviews, and NAIDI whitepapers.
AI 对医疗的影响、监管动态、研究综述与 NAIDI 白皮书。
未承認医療機器を医療関係者向けに紹介する際の要件、広告と情報提供の境界、限定解除の運用について整理します。
A walk-through of the requirements for presenting unapproved medical devices to healthcare professionals, the line between advertising and information provision, and how limited-disclosure is operated in practice.
梳理向医疗专业人士介绍未获批医疗器械时的要件、广告与信息提供的边界，以及限定披露的实操方式。
PRIVACY患者識別子、画像内バーンイン、撮像メタデータまで含めた自動非識別化の設計思想と、運用現場での効果。
The design philosophy of automatic de-identification covering patient identifiers, burned-in image text, and imaging metadata — and the effects observed in operations.
涵盖患者标识、图像内烧录文字与影像元数据的自动去标识化设计理念，及其在一线运营中的效果。
EXPLAINABILITY医師がAI出力を解釈するうえで必要な「3つの可視化」── 注目領域、信頼度、参考エビデンスのリンク設計。
The "three visualizations" clinicians need to interpret AI output — saliency, confidence, and links to supporting evidence.
医生解读 AI 输出所需的"三种可视化"——关注区域、置信度与参考证据链接的设计。
VALIDATION社内検証データセット、外部検証、論文ベースの参照、ガイドラインとの整合性 ── 性能データの公平な評価フロー。
Internal validation datasets, external validation, paper-based references, guideline alignment — a fair evaluation flow for performance data.
内部验证数据集、外部验证、基于论文的参考与指南一致性——性能数据的公平评估流程。
RESEARCH画像と臨床テキストを統合解析するマルチモーダルAIの研究動向、医療現場での応用可能性、限界。
Research trends, clinical-application possibilities, and limitations of multimodal AI that jointly analyzes imaging and clinical text.
联合解析影像与临床文本的多模态 AI 的研究趋势、临床应用可能性与局限。
ETHICSAI補助下の診療における責任主体、医師の判断とAI出力の関係、海外の判例・ガイドラインのレビュー。
Who bears responsibility for care under AI assistance, the relationship between physician judgement and AI output, and a review of overseas case law and guidelines.
AI 辅助诊疗中的责任主体、医师判断与 AI 输出的关系，以及海外判例与指南综述。