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現場で使えるAIを、
医療の責任でつくる。

AI for the clinic,
built with medical accountability.

面向一线的 AI,
以医疗的责任去打造。

NAIDI Clinical Intelligence は、医療画像・診療データの解析を支援する臨床AIプラットフォームです。プライバシー保護・医学的妥当性・説明可能性の3つを満たしたAIを、医療現場と共に育てます。

NAIDI Clinical Intelligence is a clinical AI platform that supports the analysis of medical imaging and clinical data. We grow AI together with the field, holding to three principles: privacy, clinical validity, and explainability.

NAIDI Clinical Intelligence 是支持医学影像与临床数据解析的临床 AI 平台。我们与一线一起,培育同时满足隐私、医学有效性与可解释性这三项原则的 AI。

本ページは医療関係者向けです This page is intended for healthcare professionals 本页面面向医疗专业人士 以下の情報には未承認医療機器・研究開発中の製品に関する記述が含まれます。医薬品医療機器等法および医療広告ガイドラインに基づき、医療関係者の方を対象としています。一般の方への広告ではありません。 The information below includes references to unapproved medical devices and products in research and development. In accordance with Japan's Pharmaceutical and Medical Device Act and Medical Advertising Guidelines, it is intended for healthcare professionals only and is not advertising to the general public. 以下信息涉及未获批医疗器械及研发中的产品。根据日本《药品医疗器械等法》及《医疗广告指南》,仅面向医疗专业人士,并非面向公众的广告。
01 / Three Pillars

NAIDIが満たす3つの基準

Three principles NAIDI commits to

NAIDI 坚守的三项准则

医療AIが現場で使われるためには、利便性ではなく責任が必要です。

For medical AI to be used in real practice, what matters is accountability — not convenience.

医疗 AI 要真正在一线被使用,关键不是便利,而是责任。

01.
verified

Validation / 医学的妥当性

Validation / Clinical validity

Validation / 医学有效性

AI出力は査読済み臨床知見、各種ガイドライン、社内検証データセットに照らして検証されます。性能データの出典は社内で記録・追跡しています。

AI outputs are verified against peer-reviewed clinical knowledge, established guidelines, and internal validation datasets. Sources of performance data are recorded and tracked internally.

AI 输出依据同行评审的临床证据、各项指南以及内部验证数据集进行验证。性能数据的来源在内部记录与追踪。

02.
shield_lock

Privacy / プライバシー設計

Privacy / Privacy by design

Privacy / 隐私先行设计

PHI(保護対象保健情報)は処理パイプライン入力時点で自動非識別化。AES-256暗号化、最小権限原則、完全な監査ログ。外部学習なし。

PHI (protected health information) is automatically de-identified at the entry point of the pipeline. AES-256 encryption, least-privilege access, complete audit logs, and no external training on this data.

PHI(受保护健康信息)在进入处理管线时即自动去标识化。采用 AES-256 加密、最小权限原则与完整审计日志,且不会用于外部训练。

03.
visibility

Explainability / 説明可能性

Explainability

Explainability / 可解释性

AIが「どこを見て、なぜその出力に至ったか」を医師が確認可能。エビデンスへのリンク、信頼度スコア、注釈付き出力を提供。

Clinicians can see where the AI looked and why it produced a given output. We provide evidence links, confidence scores, and annotated outputs.

医生可以查看 AI 关注了哪些区域、以及它为何得出该结论。我们提供证据链接、置信度评分与带注释的输出。

02 / Sections

領域別コンテンツ

Sections by topic

分领域内容

03 / Get in touch

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