複数モダリティを統合する、次世代の臨床AI研究。
Next-generation clinical-AI research integrating modalities.
整合多模态的下一代临床 AI 研究。
Shukun Next-Gen Pipeline は、複数モダリティの臨床データ（画像・検査値・診療テキスト）を統合解析する次世代パイプラインの研究開発プロジェクトです。臨床試験段階にあり、日本国内では未承認です。
Shukun Next-Gen Pipeline is an R&D project on a next-generation pipeline that integrates clinical data across modalities (imaging, lab values, clinical text). It is in clinical-trial stage and unapproved in Japan.
Shukun Next-Gen Pipeline 是整合多模态临床数据（影像、检验值、诊疗文本）的下一代管线研发项目，处于临床试验阶段，在日本境内尚未获批。
| 製品名Product产品名 | Shukun Next-Gen Pipeline |
|---|---|
| 領域Area领域 | Multimodal · R&D |
| モダリティModality成像方式 | Multimodal |
| 対象部位Region对象部位 | Whole-body ResearchWhole-body research全身研究 |
| 承認状況Approval审批状态 | 研究開発中・未承認In R&D / Unapproved研发中 / 未批准 |
| 運用基盤Platform运营平台 | NAIDI Clinical Pipeline |
画像・検査値・自由記述診療テキストをひとつのモデルで統合解析する研究。
Research on a single model that jointly analyzes imaging, lab values, and free-text clinical notes.
研究使用单一模型联合分析影像、检验值与自由文本诊疗记录。
病期・予後予測のための研究目的のモデル評価。リサーチ用途に限定。
Research-only model evaluation for staging and prognosis prediction.
用于分期与预后预测的研究性模型评估，仅限研究用途。
国内外の医療機関と協力して、外部検証データセットでの性能評価を進めています。
Performance is evaluated on external validation datasets via collaborations with hospitals at home and abroad.
通过与国内外医疗机构的协作，在外部验证数据集上评估性能。
下記は社内検証または研究フェーズの参考値です。実臨床における性能は症例条件により異なります。詳細な検証データ・出典は医療機関のお客様に個別資料としてご提供します。
The figures below are reference values from internal validation or research phases. Real-world performance varies with case conditions. Detailed validation data and sources are provided individually to hospital customers.
以下数值来自内部验证或研究阶段，仅供参考。真实世界中的性能因病例条件而异。详细的验证数据与来源将以单独资料提供给医疗机构客户。
承認情報、性能データ、適応、運用要件、導入条件をまとめた資料を個別にご提供いたします。
We provide bundled materials covering approval status, performance data, indications, operational requirements, and deployment conditions, on an individual basis.
我们将以单独资料的方式，提供涵盖审批状态、性能数据、适应症、运营要求与部署条件的整理材料。